Как искусственный интеллект помогает в разработке новых кабелей

Постепенно искусственный интеллект усложняет выполняемые задачи – от создания в сети красивых картинок и маловразумительного (уже среднего) текста до выполнения отраслевых узкоспециализированных задач. Есть нейронные сети для электроэнергетики, возможности которых могут помочь в развитии промышленности.

Ожидаемый эффект внедрения нейросети опирается на 2 составляющие – первый, это выбор проекта. Первые нейросети анализируют данные, вторые – упрощают задачи инженерам – проектировщикам в реальном времени, а третьи – способны оптимизировать производство с дальнейшим распределением электроэнергии.

Прогнозируемый эффект:

• сократится время использования ручного труда;
• будет автоматизирована рутинная работа;
• исключён человеческий фактор (недочёты, недовес, забывчивость) и иные ошибки;
• выполнение многих задач станет дешевле;
• ускорится интеграция с системами как CRM, BIM;
• откроется возможность прогнозирования с применением существующих данных.

Цифровые технологии уже затронули системы складского учёта, бухгалтерии и маркетинга, это коснётся и электрики. Выполнение рутинных задач автоматически существенно уменьшит нагрузку на персонал, превращая людей из исполнителей в администраторов, чьи обязанности будут – контролировать нейросеть. Задавать параметры работы и следить за процессом выполнения. Руководство сможет получать данные в реальном времени, с анализами и прогнозом, сформированными нейросетью. Исключение ошибок, допускаемых за счёт человеческого фактора, также увеличит производительность, снижая затраты на исправление.

Уже есть ИИ, активно функционирующий в электрике – Al Konergy – специальная нейросеть, используемая инженерами и проектировщиками, специалистами с отдела электротехники. Быстро и точным образом распознаёт написанный текст и схематические изображения на электросистемах. Подбирает оборудование, производит расчёт стоимости перед формированием сметы нового проекта.

Al Konergy использует в работе глубокое машинное обучение, компьютерное зрение с функциями OCR. Получая данные, развивается, расширяя функции и закрепляя настройки. Например, доступно редактирование параметров устройства, распознанного ИИ. Прекрасный инструмент, улучшает эффективность работы инженеров и проектировщиков.

Интересное решение предложили учёные с Владимирского государственного университета – с ИИ смогли оценивать состояние и выявлять неисправности в электроприводах, задействовав комплекс MATLAB, интегрируя в него нейросеть PNN. Число распознанных программой неисправностей уже 95%.

Анализируя объёмы данных, ИИ может оптимизировать работу электроэнергетической сети, распределяя нагрузку по отделам и прогнозировать ближайший спрос. Это важно при условиях постоянно растущей потребности и введения альтернативных источников энергии.

Внедрение ИИ в производство кабелей – дело ближайшего будущего, польза цифровых технологий уже видна. Нейросети способны быстро анализировать пласты данных, выявлять через датчики неисправности в системе электроснабжения, показывая, где именно кабель перестал функционировать нормально. Отразится это и на производстве – ИИ способствует улучшению базовых характеристик кабелей, что будет полезно при растущей нагрузке на электросеть.